外观
ScienceOne科学基础大模型
约 7773 字大约 26 分钟
2025-07-25
- S1-8B: 小规模参数的ScienceOne大模型，具有 80亿 参数。
- S1-32B: 中规模参数的ScienceOne大模型，具有 320亿 参数。
- S1-671B: 大规模参数的ScienceOne大模型，具有 6,710亿 参数。
- 引用计算: 用于进行大模型输出结果计算引用来源的服务。
S1-8B: 轻量级科学基础大模型，支持32K上下文 ，针对科学知识理解等基础任务进行增强。
S1-32B: 专业级科学基础大模型，支持32K上下文，融合多学科科学知识，科学能力超过同等参数量开源模型性能。
S1-671B: 旗舰级科学基础大模型，支持32K上下文，覆盖数理化生等复杂推理任务和特色科学能力，学科性能业界领先。
引用计算: 参考资料引用计算服务。指定文本内容与候选参考资料，分析文本内容与候选参考资料之间的引用关系，并自动添加引文索引标记。支持多种处理模式（流式、批量、高亮引用、多模态），并返回索引后的文本及引文对应关系。
Base URL
https://uni-api.cstcloud.cn/v1
限流说明
在网关上设置的请求限流，即所有用户一起支持的并发数，超过会返回 429 错误
- S1-8B(本系统中请求时输入模型名为 S1-Base-Lite): 50 r/s
- S1-32B(本系统中请求时输入模型名为 S1-Base-Pro): 200 r/s
- S1-671B(本系统中请求时输入模型名为 S1-Base-Ultra): 60 r/m
- 引用计算(本系统中请求时输入名为 S1-CitationCalculate): 100 r/s
提示
本系列模型部署在科技云以外环境
S1-Base-Lite(S1-8B)
1.接口描述
轻量级科学基础大模型，支持32K上下文 ，针对科学知识理解等基础任务进行增强。
2.请求说明
接口地址: https://uni-api.cstcloud.cn/v1/chat/completions
请求方式: POST
Headers配置
| 参数名称 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| Content-Type | application/json | |
| Authorization | Bearer xxxxxxxx | xxxxxxxx 为在 API 开通的 API Key 值 |
3.输入参数
| 参数名称 | 数据类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| model | String | 是 | 模型名, 必填, 值为 S1-Base-Lite |
| id | String | 是 | 请求id。必填，用户自定义即可 |
| messages | Object | 是 | ●单轮只需传一个user角色的输入。 ●多轮需传入 user 和 assistant 交替角色的输入（即历史对话信息），且 messages 最后一项的 “role” 需为 “user”。 ●如需自定义 system 信息，需在 messages[0] 设置 role 为 system 的信息，若不填，则使用S1-Base的原始 system 信息。 |
4.输出参数
| 参数名称 | 数据类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | String | 否 | 发起请求时传入的id |
| object | String | 否 | 每次都生成一样的固定字符: chat.completion.chunk |
| created | Integer | 否 | 生成内容时的时间 |
| model | String | 否 | 模型名字，S1-Base-Lite |
| system_fingerprint | String | 否 | 生成系统的随机数 |
| choices | Array | 否 | 生成的结果列表 |
| choices.delta | Object | 否 | 生成内容的本次增量消息 |
| choices.delta.role | String | 否 | 本次增量消息的角色 |
| choices.delta.content | String | 否 | 本次增量消息的内容文本 |
| choices.logprobs | Float | 否 | 生成的概率信息 |
| choices.finish_reason | String | 否 | 结束生成的原因信息 |
| choices.index | Integer | 否 | 生成列表的索引信息 |
| usage | Object | 否 | token用量 |
| usage.prompt_tokens | Integer | 否 | 提示词token数 |
| usage.completion_tokens | Integer | 否 | 生成token数 |
| usage.total_tokens | Integer | 否 | 总token数 |
5.输入示例
{
"id": "123",
"stream": false,
"model": "S1-Base-Lite",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是谁？"
}
]
}6.正确输出示例
S1-Base 的输出提供流式和非流式两种模式，接口规范完全符合vLLM的接口标准。
{
"id": "123",
"object": "chat.completion.chunk",
"created": 1721992187,
"model": "S1-Base-Lite",
"system_fingerprint": "c0b9bb66c7ed431da5df223d786a4bb9",
"choices": [
{
"delta": {
"content": "我是来自ScienceOne-Team的磐石（S1-Base），一个科学基础模型。",
"role": "assistant"
},
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop",
"index": 0
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 67,
"completion_tokens": 39,
"total_tokens": 106
}
}7.错误输出示例
{
"code": 500,
"data": null,
"msg": "`id` or `messages` is null.",
"time": 0.0
}8.请求code码描述
| code码 | 说明 |
|---|---|
| 200 | 正常处理并返回 |
| 500 | 输入参数异常 |
| 501 | 输入成功，算法执行出现异常。 |
| 502 | 任务超时 |
| 503 | 其他类型错误 |
9.其他信息
无。
S1-Base-Pro(S1-32B)
1.接口描述
专业级科学基础大模型，支持32K上下文，融合多学科科学知识，科学能力超过同等参数量开源模型性能。
2.请求说明
接口地址: https://uni-api.cstcloud.cn/v1/chat/completions
请求方式: POST
Headers配置
| 参数名称 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| Content-Type | application/json | |
| Authorization | Bearer xxxxxxxx | xxxxxxxx 为在 API 开通的 API Key 值 |
3.输入参数
| 参数名称 | 数据类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| model | String | 是 | 模型名, 必填, 值为 S1-Base-Pro |
| id | String | 是 | 请求id。必填，用户自定义即可 |
| messages | Object | 是 | ●单轮只需传一个user角色的输入。 ●多轮需传入 user 和 assistant 交替角色的输入（即历史对话信息），且 messages 最后一项的 “role” 需为 “user”。 ●如需自定义 system 信息，需在 messages[0] 设置 role 为 system 的信息，若不填，则使用S1-Base的原始 system 信息。 |
4.输出参数
| 参数名称 | 数据类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | String | 否 | 发起请求时传入的id |
| object | String | 否 | 每次都生成一样的固定字符: chat.completion.chunk |
| created | Integer | 否 | 生成内容时的时间 |
| model | String | 否 | 模型名字，S1-Base-Pro |
| system_fingerprint | String | 否 | 生成系统的随机数 |
| choices | Array | 否 | 生成的结果列表 |
| choices.delta | Object | 否 | 生成内容的本次增量消息 |
| choices.delta.role | String | 否 | 本次增量消息的角色 |
| choices.delta.content | String | 否 | 本次增量消息的内容文本 |
| choices.logprobs | Float | 否 | 生成的概率信息 |
| choices.finish_reason | String | 否 | 结束生成的原因信息 |
| choices.index | Integer | 否 | 生成列表的索引信息 |
| usage | Object | 否 | token用量 |
| usage.prompt_tokens | Integer | 否 | 提示词token数 |
| usage.completion_tokens | Integer | 否 | 生成token数 |
| usage.total_tokens | Integer | 否 | 总token数 |
5.输入示例
{
"id": "123",
"stream": false,
"model": "S1-Base-Pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是谁？"
}
]
}6.正确输出示例
S1-Base 的输出提供流式和非流式两种模式，接口规范完全符合vLLM的接口标准。
{
"id": "123",
"object": "chat.completion.chunk",
"created": 1721992187,
"model": "S1-Base-Pro",
"system_fingerprint": "c0b9bb66c7ed431da5df223d786a4bb9",
"choices": [
{
"delta": {
"content": "我是来自ScienceOne-Team的磐石（S1-Base），一个科学基础模型。",
"role": "assistant"
},
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop",
"index": 0
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 67,
"completion_tokens": 39,
"total_tokens": 106
}
}7.错误输出示例
{
"code": 500,
"data": null,
"msg": "`id` or `messages` is null.",
"time": 0.0
}8.请求code码描述
| code码 | 说明 |
|---|---|
| 200 | 正常处理并返回 |
| 500 | 输入参数异常 |
| 501 | 输入成功，算法执行出现异常。 |
| 502 | 任务超时 |
| 503 | 其他类型错误 |
9.其他信息
无。
S1-Base-Ultra(S1-671B)
1.接口描述
旗舰级科学基础大模型，支持32K上下文，覆盖数理化生等复杂推理任务和特色科学能力，学科性能业界领先。
2.请求说明
接口地址: https://uni-api.cstcloud.cn/v1/chat/completions
请求方式: POST
Headers配置
| 参数名称 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| Content-Type | application/json | |
| Authorization | Bearer xxxxxxxx | xxxxxxxx 为在 API 开通的 API Key 值 |
3.输入参数
| 参数名称 | 数据类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| model | String | 是 | 模型名, 必填, 值为 S1-Base-Ultra |
| id | String | 是 | 请求id。必填，用户自定义即可 |
| messages | Object | 是 | ●单轮只需传一个user角色的输入。 ●多轮需传入 user 和 assistant 交替角色的输入（即历史对话信息），且 messages 最后一项的 “role” 需为 “user”。 ●如需自定义 system 信息，需在 messages[0] 设置 role 为 system 的信息，若不填，则使用S1-Base的原始 system 信息。 |
4.输出参数
| 参数名称 | 数据类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | String | 否 | 发起请求时传入的id |
| object | String | 否 | 每次都生成一样的固定字符: chat.completion.chunk |
| created | Integer | 否 | 生成内容时的时间 |
| model | String | 否 | 模型名字，S1-Base-Ultra |
| system_fingerprint | String | 否 | 生成系统的随机数 |
| choices | Array | 否 | 生成的结果列表 |
| choices.delta | Object | 否 | 生成内容的本次增量消息 |
| choices.delta.role | String | 否 | 本次增量消息的角色 |
| choices.delta.content | String | 否 | 本次增量消息的内容文本 |
| choices.logprobs | Float | 否 | 生成的概率信息 |
| choices.finish_reason | String | 否 | 结束生成的原因信息 |
| choices.index | Integer | 否 | 生成列表的索引信息 |
| usage | Object | 否 | token用量 |
| usage.prompt_tokens | Integer | 否 | 提示词token数 |
| usage.completion_tokens | Integer | 否 | 生成token数 |
| usage.total_tokens | Integer | 否 | 总token数 |
5.输入示例
{
"id": "123",
"stream": false,
"model": "S1-Base-Ultra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是谁？"
}
]
}6.正确输出示例
S1-Base 的输出提供流式和非流式两种模式，接口规范完全符合vLLM的接口标准。
{
"id": "123",
"object": "chat.completion.chunk",
"created": 1721992187,
"model": "S1-Base-Ultra",
"system_fingerprint": "c0b9bb66c7ed431da5df223d786a4bb9",
"choices": [
{
"delta": {
"content": "我是来自ScienceOne-Team的磐石（S1-Base），一个科学基础模型。",
"role": "assistant"
},
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop",
"index": 0
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 67,
"completion_tokens": 39,
"total_tokens": 106
}
}7.错误输出示例
{
"code": 500,
"data": null,
"msg": "`id` or `messages` is null.",
"time": 0.0
}8.请求code码描述
| code码 | 说明 |
|---|---|
| 200 | 正常处理并返回 |
| 500 | 输入参数异常 |
| 501 | 输入成功，算法执行出现异常。 |
| 502 | 任务超时 |
| 503 | 其他类型错误 |
9.其他信息
无。
S1-CitationCalculate(引用计算)
1.接口描述
无
2.请求说明
接口地址: https://uni-api.cstcloud.cn/v1/analysis
请求方式: POST
Headers配置
| 参数名称 | 值 | 描述 |
|---|---|---|
| Content-Type | application/json | |
| Authorization | Bearer xxxxxxxx | xxxxxxxx 为在 API 开通的 API Key 值 |
3.输入参数
| 参数名称 | 数据类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| model | String | 是 | 模型名, 必填, 值为 S1-CitationCalculate |
| id | String | 是 | 请求id，必填。用户自定义即可 |
| content | Object | 是 | 输入的原文与引文 |
| content.text | String | 是 | 需要添加索引的文本 |
| content.doc_list | Array | 是 | 需要添加的引文集合。 该参数内部格式应该为: [ {"context":..}, ... ] |
| content.mode | String | 否 | 该字段支持"chat","file", "chat_with_quotes", "multimodel"四种，默认为file模式 chat: 流式添加索引。一次输出单句话的索引添加，输入为多句话。 file: 传入多段内容，按段进行索引添加。一次性添加完成所有索引。 chat_with_quotes: 适用于chat模式流式添加完所有索引后，提取对应引文中最相关的内容，并用em标签进行包裹，适用于引文浮窗高亮模式。 multimodal: 输入增加chunk_url字段，索引到相应内容后会返回相应内容中的图片。 |
4.输出参数
| 参数名称 | 数据类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| id | String | 否 | 请求id |
| code | Integer | 否 | 200: 正常处理并返回 30501: 输入参数异常 510: 其他类型错误 |
| data | Object | 否 | 服务返回结果 |
| data.res | String | 否 | 添加完索引后的结果 |
| data.res_info | Object | 否 | 返回的索引与引文对应关系 |
| msg | String | 否 | 提示信息 |
| time | Float | 否 | 执行耗时 |
5.输入示例
示例一:
{
"model": "S1-CitationCalculate",
"id":"82cf544a-e5f3-4c9b-bb14-40847a6410da",
"content":
{
"text":"根据上述天气信息，可以得到下面的结论\n今天天气很好",
"doc_list":[
{
"context":"今天天气很好"
},
{
"context":"北京银行文件京银金发[2010]257号关于印发《个人信贷资产类保本理财业务操作规程（试行）》的通知各分行，北京地区各管理部，在京各支行: 为规范个人信贷资产类保本理财业务，总行制定了《个人信贷资产类保本理财业务操作规程》（试行），现印发给你们，请遵照执行"
},
{
"context":"（联系人: 杨浩波、李超；联系电话: 66223693、66225508）二○一○年五月十一日-1-个人信贷资产类保本理财业务操作规程（试行）1.目的本文件规定了个人信贷资产类保本理财业务的操作流程和管理规范，旨在明确各相关业务部门的职责，并理顺该业务操作流程，防范业务风险"
},
{
"context":"今天阴天"
},
{
"context":"以上原则为指导性原则，实践当中如客户有其他特殊贡献等情况采取单独审议方式"
},
{
"context":"财富管理部应于3个工作日内完成理财申请的初审"
},
{
"context":"今天天气如何"
},
{
"context":"功能特点: 关系的表达能力强: 传统数据库通常通过表格、字段等方式进行读取，而图谱对关系的层级及表达方式多种多样，基于图论和概率图模型，可以处理复杂多样的关联分析，满足各种角色关系的分析和管理需要。像人类思考一样去做分析: 基于图谱的交互探索式分析，可以模拟人的思考过程去发现、求证、推理，业务人员自己就可以完成全部探索 过程，不需要专业人员的协助。 高速反馈: 图谱的数据存储方式，相比传统存储方式，数据调取速度更快。图数据库可计算超过百万潜在的实体的属性分布，可实现秒级返回结果，真正实现人机互动的实时响应，让用户可以做到即时决策。知识发现和学习: 基于图的挖掘和算法，支持推理、打标签、模式发现、社群分析、链路预测等知识发现功能，目前以人工辅助方式实现知识生产，未来将通过训练机器深度学习，沉淀知识逻辑和模型，提高图系统智能性，将知识沉淀在企业和机构内部，降低对个体经验的依赖。通过对真实世界中各个业务场景的抽象建模而形成的图谱，将原本看似没有相关性的数据连通、将离散的数据整合在一起，并结合基于复杂网络理论的图挖掘算法，为企业、行业用户提供更有价值的决策支持。"
},
{
"context":"应用场景: 金融交易监管。传统金融市场监管现存问题: 异常行为模式繁多、人工分析效率低下、数据量大人工分析容易错漏、数据时效性要求极高、新增数据量巨大。GraphLake图谱解决方案: 利用子图定义多种异常模式、利用机器学习完成高效智能分析、双图库支持满足各类数据量需求，稳定数据存储、数据实时更新，图谱动态同步更新，且历史状态可追溯。场景应用一: 交易路径分析。1.通过图谱可以查看各个交易节点之间的详细路径，并可查看其所经过的节点。2.通过交易路径的分析，可以明显的找到“中介节点”的存在，在交易监管领域，大笔频繁存在的中介节点通常存在交易风险。是重点调查对象。应用场景二: 多方对敲闭环。1.多个交易方同时发生买卖行为，且多方交易最终形成交易闭环，这种模式形成多方对敲。2.利用图谱的闭环子图可以轻松的发现该类模式，并能进行同类模式复用，找出交易中的异常闭环。应用场景三: 自买自卖频繁子图。1.通常情况下， 同一交易方对于同一物品的卖出价格高于买入价格，以此哄抬价格，或进行其他扰乱市场行为。2.利用图谱，对不同账号是否为同一控制人进行判断，同时同一控制人操控的账户是否存在频繁的对于同一交易实体的买入卖出操作，均能通过子图进行发现。"
},
{
"context":"数智商业团队介绍: 数智商业事业部目前共有20人，共分为商务拓展部、行业产品部和客户服务部，由首席战略官郭骅和副总裁汪小东老师带领。其中商务拓展部包括4名销售、1名渠道: 我们以上海为商务拓展核心，聚焦京津冀、长三角及珠三角，前期以开拓重点行业内的头部客户、共同打磨产品、树立行业标杆为主要任务，在服务直销大客户的同时，从行业及区域两个维度，积极构建渠道和生态，与销售中心各大区紧密配合，以点带面，共同把饼做大。行业产品部包括1名售前、5名产研和6名交付: 我们以北京为中心，与总部产研中心紧密配合，共同打造经过市场洗礼的创新基础产品框架。集研发、售前、交付为一体，以利于充分发挥DevOps优势，贴近市场、近距离服务标杆客户，在交付战略项目中孵化、打磨拳头产品。前期计划与数智城市BG通力合作，打造基于产业链和企业风险的产品，同时服务政府及企业客户。客户服务部以上海为部门中心，与北京总部及深圳、杭州、广州各地的商务及技术人员紧密配合，提供最佳客户体验，集行业专家咨询、培训，售后服务及SaaS客户成功为一体，以提升客户满意度、增强粘性、完成闭环服务。联系方式: 13611198873。"
}
]
}
}
示例二:
{
"model": "S1-CitationCalculate",
"id": 1820728157551366145,
"content": {
"doc_list": [{
"context": "《体坛快讯》是CCTV-5体育频道的一个新闻节目,播出时间为每天中午12点。在第一时间将世界各地的体育新闻动态播报给电视观众,深受体育迷的喜爱。",
"title": "体坛快讯首播时间:每日12:00播出频道:cctv-5体育",
"url": "https://tv.cctv.cn/lm/ttkx/index.shtml"
}, {
"context": "央视网(cctv.com)体育提供最全面专业的体育赛事直播点播、图文资讯、评论报道,内容涵盖世界杯、国足、NBA、CBA、篮球、欧冠、亚冠、英超、意甲、法甲、欧洲国家联赛、欧洲杯、世界杯、足球、综合...",
"title": "体育_央视网(cctv.com)",
"url": "https://sports.cctv.com/"
}, {
"context": "《体育新闻》是CCTV-5体育频道最高收视栏目,受众年龄构成相对广泛,具有极高忠诚度美誉度。分享到:日历查询查看最新日一二三四五六1234567891011121314151617181920212223242526272829303...",
"title": "体育新闻_CCTV节目官网",
"url": "https://tv.cctv.com/lm/tyxw/"
}, {
"context": "奥运催热体育经济，有平台网球相关团购订单量暴增172%据央视财经，某平台数据显示，近期，网球、羽毛球、游泳、射箭、室内冲浪、攀岩等，成为消费者搜索最多的项目。今年7月摘要结束，点击查看详情摘要: 16:00中国台北VS澳大利亚16:00德国VS美国21:00韩国VS瑞典2:00(+1)日本VS泰国今天没有中国女团的比赛,国乒女团的比赛在摘要结束，点击查看详情摘要: 当地时间8月6日,巴黎奥运会将在跳水、帆船、田径、拳击、摔跤、场地自行车等项目产生15枚金牌。这些看点值得关注↓↓一起为中摘要结束，点击查看详情",
"title": "请问今天有什么体育新闻的最新相关信息奥运催热体育经济,有平台网球相关团购订单量暴增172%巴黎奥运会乒乓球女团赛程直播时间表8月6日今天比...女子10米跳台冲金、女排冲击四强!今日奥运赛程",
"url": "https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=1&bsst=1&wd=%E8%AF%B7%E9%97%AE%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E6%9C%89%E4%BB%80%E4%B9%88%E4%BD%93%E8%82%B2%E6%96%B0%E9%97%BB&cl=2"
}, {
"context": "奥运催热体育经济，有平台网球相关团购订单量暴增172%据央视财经，某平台数据显示，近期，网球、羽毛球、游泳、射箭、室内冲浪、攀岩等，成为消费者搜索最多的项目。今年7月摘要结束，点击查看详情",
"title": "奥运催热体育经济,有平台网球相关团购订单量暴增172%",
"url": "http://www.baidu.com/link?url=OdUoSajv4HZ3nywZyS0V3ZqPrfh8QOb4rHBWPh1nil65JaNfm9KG_BYD8S9QQKg1ParFnis8IfF9nk0_JXkFkW_Ub4NXJSbgp70V2bxbo9q"
}, {
"context": "16:00中国台北VS澳大利亚16:00德国VS美国21:00韩国VS瑞典2:00(+1)日本VS泰国今天没有中国女团的比赛,国乒女团的比赛在摘要结束，点击查看详情",
"title": "巴黎奥运会乒乓球女团赛程直播时间表8月6日今天比...",
"url": "http://www.baidu.com/link?url=aBbkFBqZBR3Tcz5gC2h3twPyjrLJH7TXPYiDrJ3qo7on-H8Cv0kbhOnW5u9dK_H8wM5W9orxV6SWwKxCeG6nv_"
}, {
"context": "当地时间8月6日,巴黎奥运会将在跳水、帆船、田径、拳击、摔跤、场地自行车等项目产生15枚金牌。这些看点值得关注↓↓一起为中摘要结束，点击查看详情",
"title": "女子10米跳台冲金、女排冲击四强!今日奥运赛程",
"url": "http://www.baidu.com/link?url=UH8Q33DkHUAWOghb_xF_ocr2nTjA0qaL2PLBaiwze5RYMDDMwvwSDFpMpSeQRSvM9AMcWsEvvZRYAjWgV-aYDVAOjCjZL020tHbs7U4U_-u"
}, {
"context": "《体育新闻》是CCTV-5体育频道最高收视栏目,受众年龄构成相对广泛,具有极高忠诚度美誉度。分享到:日历查询查看最新日一二三四五六1234567891011121314151617181920212223242526272829303...",
"title": "体育新闻_CCTV节目官网",
"url": "http://cctv.cntv.cn/lm/tiyuxinwen/"
}, {
"context": "体育,体育频道,包含体育新闻,NBA,CBA,英超,意甲,西甲,冠军杯,体育比分,足彩,福彩,体育秀色,网球,F1,棋牌,乒羽,体育论坛,中超,中国足球,综合体育等专业体育门户网站",
"title": "易体育_有态度的体育门户",
"url": "https://sports.163.com/"
}, {
"context": "中国体育代表团第18金刘洋邹敬园男子吊环包揽金银牌巴黎奥运会刘洋巴黎奥运会-中国体操“小花”邱祺缘女子高低杠摘银巴黎奥运会高低杠[奥运新闻]乒乓球男单颁奖仪式巴黎奥运会樊振东[大咖陪你...",
"title": "综合体育_体育_央视网(cctv.com)",
"url": "https://sports.cctv.cn/zong/index.shtml"
}],
"mode": "chat",
"text": "1. **奥运催热体育经济,有平台网球相关团购订单量暴增172%**: 报道了奥运会对体育经济的推动作用，特别是网球、羽毛球、游泳、射箭等项目的消费增长。\n"
}
}
示例三:
{
"model": "S1-CitationCalculate",
"id": 1820728157551366145,
"content": {
"doc_list": [{
"context": "《体坛快讯》是CCTV-5体育频道的一个新闻节目,播出时间为每天中午12点。在第一时间将世界各地的体育新闻动态播报给电视观众,深受体育迷的喜爱。",
"title": "体坛快讯首播时间:每日12:00播出频道:cctv-5体育",
"url": "https://tv.cctv.cn/lm/ttkx/index.shtml"
}, {
"context": "央视网(cctv.com)体育提供最全面专业的体育赛事直播点播、图文资讯、评论报道,内容涵盖世界杯、国足、NBA、CBA、篮球、欧冠、亚冠、英超、意甲、法甲、欧洲国家联赛、欧洲杯、世界杯、足球、综合...",
"title": "体育_央视网(cctv.com)",
"url": "https://sports.cctv.com/"
}, {
"context": "《体育新闻》是CCTV-5体育频道最高收视栏目,受众年龄构成相对广泛,具有极高忠诚度美誉度。分享到:日历查询查看最新日一二三四五六1234567891011121314151617181920212223242526272829303...",
"title": "体育新闻_CCTV节目官网",
"url": "https://tv.cctv.com/lm/tyxw/"
}, {
"context": "奥运催热体育经济，有平台网球相关团购订单量暴增172%据央视财经，某平台数据显示，近期，网球、羽毛球、游泳、射箭、室内冲浪、攀岩等，成为消费者搜索最多的项目。今年7月摘要结束，点击查看详情摘要: 16:00中国台北VS澳大利亚16:00德国VS美国21:00韩国VS瑞典2:00(+1)日本VS泰国今天没有中国女团的比赛,国乒女团的比赛在摘要结束，点击查看详情摘要: 当地时间8月6日,巴黎奥运会将在跳水、帆船、田径、拳击、摔跤、场地自行车等项目产生15枚金牌。这些看点值得关注↓↓一起为中摘要结束，点击查看详情",
"title": "请问今天有什么体育新闻的最新相关信息奥运催热体育经济,有平台网球相关团购订单量暴增172%巴黎奥运会乒乓球女团赛程直播时间表8月6日今天比...女子10米跳台冲金、女排冲击四强!今日奥运赛程",
"url": "https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=1&bsst=1&wd=%E8%AF%B7%E9%97%AE%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E6%9C%89%E4%BB%80%E4%B9%88%E4%BD%93%E8%82%B2%E6%96%B0%E9%97%BB&cl=2"
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"title": "奥运催热体育经济,有平台网球相关团购订单量暴增172%",
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"title": "巴黎奥运会乒乓球女团赛程直播时间表8月6日今天比...",
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"context": "《体育新闻》是CCTV-5体育频道最高收视栏目,受众年龄构成相对广泛,具有极高忠诚度美誉度。分享到:日历查询查看最新日一二三四五六1234567891011121314151617181920212223242526272829303...",
"title": "体育新闻_CCTV节目官网",
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"context": "体育,体育频道,包含体育新闻,NBA,CBA,英超,意甲,西甲,冠军杯,体育比分,足彩,福彩,体育秀色,网球,F1,棋牌,乒羽,体育论坛,中超,中国足球,综合体育等专业体育门户网站",
"title": "易体育_有态度的体育门户",
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"context": "中国体育代表团第18金刘洋邹敬园男子吊环包揽金银牌巴黎奥运会刘洋巴黎奥运会-中国体操“小花”邱祺缘女子高低杠摘银巴黎奥运会高低杠[奥运新闻]乒乓球男单颁奖仪式巴黎奥运会樊振东[大咖陪你...",
"title": "综合体育_体育_央视网(cctv.com)",
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"mode": "chat_with_quotes",
"text": "1. **奥运催热体育经济,有平台网球相关团购订单量暴增172%**: 报道了奥运会对体育经济的推动作用，特别是网球、羽毛球、游泳、射箭等项目的消费增长。◹[4]◸◹[5]◸\n"
}
}
实例四:
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"context": "全球LED显示屏市场规模（MISD）\n10,728\nGAGR:+9%\n7,013\n2023\n2027\n2022\n2024\n2025\n2026\n1、全球LED显示屏市场持续增长，海外表现强劲 整体来看，2023年全球LED显示屏市场规模继续保持增长态势。得益于大型演艺活动、影视剧拍摄、体育竞技、企业\n会议与教育等领域的需求持续复苏，国内LED显示市场实现恢复性增长，海外市场亦保持较高增长水平。从细分区域来看，\n2023年，北美市场继续保持高度成长趋势，以东南亚、俄罗斯、拉美、中东和非洲等为代表的亚非拉地区显露出其强劲的\n消费潜力。根据TendForce预测，2024年全球LED显示屏市场规模将继续保持成长，预计到2027年，全球市场规模有望达到\n107亿美元。"
}
],
"text": "根据雷曼光电2023年年度报告中的数据，全球LED显示屏市场规模（MISD）在2023年为7,013百万美元。预计到2027年，全球市场规模将达到10,728百万美元，年复合增长率（GAGR）为9%。\n"
}
}6.正确输出示例
示例一的结果:
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"res": "根据上述天气信息，可以得到下面的结论\n今天天气很好[1]",
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示例二的结果:
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},
"msg": "success",
"time": 0.15476679801940918
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示例三的结果:
{
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"data": {
"res": "1. **奥运催热体育经济,有平台网球相关团购订单量暴增172%**: 报道了奥运会对体育经济的推动作用，特别是网球、羽毛球、游泳、射箭等项目的消费增长。◹[4]◸◹[5]◸\n",
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"4": [
"<em>奥运催热体育经济，有平台网球相关团购订单量暴增172%据央视财经，某平台数据显示，近期，网球、羽毛球、游泳、射箭、室内冲浪、攀岩等，成为消费者搜索最多的项目</em>。今年7月摘要结束，点击查看详情摘要: 16:00中国台北VS澳大利亚16:00德国VS美国..."
],
"5": [
"<em>奥运催热体育经济，有平台网球相关团购订单量暴增172%据央视财经，某平台数据显示，近期，网球、羽毛球、游泳、射箭、室内冲浪、攀岩等，成为消费者搜索最多的项目</em>。今年7月摘要结束，点击查看详情..."
]
}
},
"msg": "success",
"time": 0.05237555503845215
}
示例四的结果:
{
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"data": {
"res": "根据雷曼光电2023年年度报告中的数据，全球LED显示屏市场规模（MISD）在2023年为7,013百万美元。预计到2027年，全球市场规模将达到10,728百万美元，年复合增长率（GAGR）为9%。◹[1]◸\n◹[https://zzzzz.com/wos/zs-a3efde7e/f7566a6c-a4e4-4b31-9b80-cf8ae82dd990_10_9.jpg]◸\n",
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}7.错误输出示例
{
"code": "30501",
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"msg": "入参错误",
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}8.请求code码描述
| code码 | 说明 |
|---|---|
| 200 | 成功 |
| 30501 | 入参错误 |